PythonでゼロからDeepLearning作ってみる【デコ6日目】
1.2 ニューラルネットワークの推論
- レイヤの実装の決まりごと
- 全てのレイヤはメソッドとして
forward()
とbackward()
を持つ - 全てのレイヤはインスタンス変数として
params
とgrads
を持つ
- 全てのレイヤはメソッドとして
1.2節の範囲は、PytorchでもChainerでも自分で書く部分だから大丈夫。
教科書
ゼロから作るDeep Learning ? ―自然言語処理編
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2018/07/21
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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